将大数据的好处从概念到现实

边走边听!

大数据分析留下了世界的巨大福利，没有其巨大的好处。大数据分析的力量在于，全球各界都倾向于它。

Eric Sc​​hmidt.，执行主席谷歌他说:“从人类文明开始到2003年，人类创造了5艾字节的信息，但现在每两天就产生这么多信息。”

但是，今天生成的80％的数据是非结构化的，无法由传统技术处理。智能手机的高渗透率，移动数据和云计算流量快速增长，以及SWIFT采用诸如AI，ML和IOT等中断技术，所有这些都有助于增加复杂性和数据集体积。

当这些庞大的数据集对于传统的数据处理应用程序来说过于庞大或复杂时，大数据就会发挥作用。因此，大数据通常包括在可接受的时间和价值内超出传统软件处理能力的数据。

根据Tim Berners-Lee，万维网的发明者，”数据是珍贵的东西，并且将持续时间超过系统本身”。

如今，大数据的流行范围已经超出了科技行业，包括供应链管理和物流、BFSI、零售、医疗保健、教育、治理、航空和制造业等。几乎所有大小企业和组织都已经在利用大数据的好处。

大数据的实时优势

虽然使用大数据的好处是巨大的，但让我们深入了解从概念到现实的大数据的好处。

零售业的大数据：对于零售业，大数据意味着对消费者的购物习惯更加了解，以及如何吸引新客户。世界上一些最大的零售巨头，如沃尔玛，Walgreens，Costco，Sears和Holdings，以及更多的数据分析是其组织的一个组成部分。

以服务为导向的大数据架构，分析了其客户来自多个来源的数据，帮助许多零售商确保了对客户的无缝体验和其系统的无压力工作。

零售中的大数据分析使公司能够根据购买历史创建客户建议，从而产生个性化购物和改善客户体验。

医疗保健中的大数据：对医疗保健的大数据有很大的需求。来自各种来源的丰富的健康数据，如医学成像，电子健康记录（EHR），医疗设备，基因组测序，制药研究和薪金记录铺设了“医疗保健中的大数据”。

技术的进步导致了健康保健应用的发展，比如Fitbit和Apple Watch，它们可以记录个人的身体活动水平。处理后的数据被发送到云服务器，向医生提供信息，医生将其作为健康计划的一部分。通过利用适当的软件工具，大数据无疑正在向基于价值的医疗保健缓慢迈进，即便是在降低成本的同时。

供应链中的大数据：虽然供应链产生大数据，但大供应链分析将该数据转化为真正的见解。

按照卡莉菲奥里纳，前任首席执行官惠普，“目标是将数据转化为信息，并进入洞察力。“

大数据扩展了数据集进行分析，并将强大的统计方法应用于现有和新数据源。由此产生的见解有助于改善供应链决策的各个方面。现在有一个巨大的潜力可以重新定义计划使用内部和外部数据来源进行实时需求和提供现实的过程。

BFSI中的大数据:专家表示，BFSI产业拥有大数据分析的所有其他最终用途垂直的市场份额最高。使用大数据分析，可以大大提高银行，金融和保险部门用于银行，金融和保险部门的风险模型的外推权力。

它正在使用先进的数学和统计模型在商业世界的不同部分中扩展，例如预测分析，数据挖掘和AI，以获得新的敏锐，确保更快和卓越的业务决策。

保险公司正在大力投资大数据分析，以处理虚假索赔，以评估和承保风险。大数据分析通过提供一个平台，可以系统地记录实时交易，从而帮助BFSI行业。提供以客户为中心的定制服务和服务的需求，推动了BFSI行业对大数据分析的需求。

制造业的大数据：3/4^TH.工业制造公司要么开始开发大数据策略，要么驾驶和实施大数据项目，就与其跨行业同行相提并论。毫不奇怪，使用大数据来解决运营优化是工业制造商中的强大的第二位目标。

创新制造商正在使用大数据技术，同时专注于客户和运营。只有在组织建立支持快速增长的数据量的信息基础时，才能实现从大数据实现显着的可衡量业务价值的承诺。

具有以商业上为中心的蓝图的大数据策略定义了使用大数据来实现的企业，以帮助确保务实的获取和使用资源。必威精装版官网下载

航空中的大数据：从瞄准有趣的客户到飞行经验的客户，大数据分析在很大程度上转变了航空业。根据最新的研究航空分析市场展望-2023，“到2023年，大数据分析在全球航空业的市场规模预计将达到7.178亿美元，复合年增长率为17.5%。“

通过实施大数据分析，许多航空公司在降低成本和市场份额方面表现良好。易捷航空每个座位的利润增长了近20%。大数据分析有助于实现差异化定价策略和客户细分，从而从可用容量中产生最大的收入。航线优化也可以通过大数据分析来实现，从而使航空公司能够增加最赚钱的航线。

结束

虽然我们已经看到大数据分析跨越多样化垂直的大数据分析，但它同样必须具有整体大数据保证策略，以解决与数据质量相关的问题，并在项目的卓越成本中加入。

Cigniti的大数据分析保证框架有助于了解将大数据保证战略集成到现有实施的重要和最佳方法，并帮助组织克服挑战。大数据保证策略有助于企业从其大数据实现中获得最大值。Cigniti的大数据保证解决方案包括结构化，非结构化和半结构化数据摄取测试。Cigniti利用其测试大规模数据仓库和商业智能应用的经验，以提供一系列主人大数据测试服务和解决方案比如BI应用可用性测试。作为敏捷和DevOps测试的一部分，信诺的开源大数据测试工具帮助评估报告应用的最终用户适应性，并不断与用户和开发团队一起回顾观察结果。

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