智能测试自动化:智能流程的核心引擎
自动化。人工智能。机器学习。我们不是在随意陈述这个时代的流行语。当然,这些趋势已经在IT行业引起了轩然大波,但是随着它们的发展和进步,它们的采用已经变得更加广泛。考虑到现代IT环境、加速发布和高客户满意度,同时实现成本[…]
自动化。人工智能。机器学习。我们不是在随意陈述这个时代的流行语。当然,这些趋势已经在IT行业引起了轩然大波,但是随着它们的发展和进步,它们的采用已经变得更加广泛。考虑到现代IT环境、加速发布和高客户满意度,同时实现成本[…]
软件测试效率和软件测试效果是两个关键指标,确定测试策略的整体进展。测试中的人工智能(AI)和机器学习(ML)基本上专注于这两个参数。AI&ML可以优化风险覆盖范围,防止冗余,执行投资组合检测,检测误报,诊断缺陷[...]
医疗保健和生命科学行业正在蜕变为一个进化的、数字先进的、技术驱动的、以消费者为中心的行业。与现有的对数字化采用的紧张不同,该行业正在蓬勃发展,为患者提供创新的解决方案,以提供更好的护理。医疗保健行业走出了外壳,消除了隔阂,公开地[…]
毫无疑问,机械化使我们的生活更容易,我们的任务更有效率。拥有人类水平认知能力的机器的想法一直很吸引人,这使得它成为大多数科幻小说喜爱的主题。今天,那台机器不再只是一个虚构的物体。相反,它[…]
人们使用互联网的方式正在全球范围内发生变化:从桌面浏览到智能手机的快速转变。这种变化的明显原因是,越来越多的人总是在移动,有一个繁忙的时间表。应该承认并接受的是[…]
我们的智能虚拟助理Alexa,Siri和Google Home已经证明了我们所有人如何奇妙和有助于人工智能(AI)。您必须遇到众多辩论,讨论和会议,这些讨论会在全球范围内编织在AI可以做的事情[...]
软件测试和质量保证就像软件开发生命周期中的唤醒呼叫。它一直在努力间隔,增强软件交付过程。软件测试和QA场景在过去十年中一直在转换,特别是与敏捷,左移和Devops等实践等实践。人工智能 [...]
持续交付不再是一种提高价值的策略,它是软件开发和发布生命周期中非常需要的方法。它极大地改变了企业在不稳定的消费者生态系统中测试和发布应用程序的方式。对智能应用程序的需求正在上升。事实上,[…]
一个有趣的和未来的人工智能(AI)说,“因为这些AI系统实际上并不理解他们所做的基本逻辑,教他们做什么,即使很相似——比如,说,识别特定的情绪——意味着训练一遍从[…]
