为什么预测分析对于软件测试来说势在必行?
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预测分析作为一个概念已经被广泛应用于各个行业和企业,以获得所需的推断和采取知情的业务决策。传统的软件质量保证(QA)正在转变方向,承担起新的责任。因此,越来越多的团队需要采用基于分析的方法来应对下一代QA。组织需要同时达到质量和速度,这加大了开发团队的压力,以预见可能出现的挑战和失败。
在QA中执行Analytics的最大亮点之一是它能够根据过去的数据源预测未来的失败。预测性分析通过实现统计算法和机器学习,帮助从数据集中提取项目或业务关键信息。这有助于生成模式并估计未来的趋势,这些对识别故障点很有用。这种预测和数据在QA中是非常必要的,以便做出积极的决策。
预测分析如何缩短上市时间?
预测分析实现多种算法来处理数据,即回归算法,时间序列分析和机器学习。质量保证及测试这是一项复杂的活动,涉及许多因变量。它需要有效地管理,以交付预期的结果。可以有效地利用分析来简化和平稳地执行软件测试活动。
此外,它不是一次性的活动,因为它必须不断地进行,以分析在软件开发过程中不断生成的数据。当使用分析解决方案和工具分析存储的数据时,它将继续在开发过程的末尾增加业务价值。该过程需要从软件开发周期中提取大量数据,以有效地交付这些结果。
数字转型正在改变业务动态,质量保证在提供强大的解决方案以处理客户基础方面扮演着重要角色。对于相互竞争的组织来说,出错的可能性很小。分析可以帮助团队在测试过程中降低测试成本,还可以减少测试工作量。最终,帮助企业更快地进入市场,避免追逐。
考虑软件测试预测分析的主要原因
在QA中考虑预测性分析的两个最关键的原因是,需要更快地接触市场并尽可能保持准确性。让我们来评估一下在QA和测试领域采用分析的一些关键原因。
建立以客户为中心的质量保证
要为消费者开发正确的应用程序,了解整体市场情况和消费者情绪是很重要的。在QA中应用的分析有助于衡量消费者对产品和应用的情绪。这使得QA更加以用户为中心,并帮助团队解决应用程序的兼容性问题、性能问题、功能问题或安全问题等重点领域。
实际上,它可以帮助团队接受客户的反馈,并提供当代解决方案以获得更好的体验。没有什么比考虑客户的反馈并在您的QA活动中吸收它。这将最终帮助企业立即履行其数字转型目标,即使在未来也会。
为确定测试活动的优先级提供便利
从软件开发和测试过程中收集的信息是大量的,必须有效地存储,以便用于进一步的即兴创作。在从开发和测试过程中收集了所有信息之后,必须将其存储起来,然后使用适当的工具进行分析。这些数据可以包括缺陷日志、测试用例、测试结果、生产事件、应用程序日志文件、项目文档,以及更多与QA有关的内容。
预测分析可以在此数据上应用于各种任务,例如检查测试和生产环境中的缺陷,评估对客户体验的影响,确定问题模式,对齐测试场景,等等。团队甚至可以使用这些数据来实现更高的测试覆盖率并优化测试活动。此外,缺陷数据的根本原因分析可以帮助识别薄弱点,并预测需要注意的应用程序中的热点。它有助于优化应用程序开发过程的工作流程,并在分析数据点的帮助下确定应用程序可能崩溃的地方。
提高测试效率,增强客户体验
我们已经谈过鼓励和建立以预测分析为中心的QA。QA团队使用工具,监视应用程序日志文件并生成测试脚本以到达相关的解决方案。在某种程度上,它有助于早期发现潜在的失败和缺陷。思想左移位的方法在测试中是使早期发现错误和减少未来潜在的缺陷。预测性分析可以促进这一过程,并支持QA和测试团队。它将帮助团队采取预防措施,降低潜在的威胁或消费者的不满。
重要的是提高测试效率,为客户提供兼容和安全的健壮应用程序。这必须是一个一致的流程,以支持数字化转换活动并交付所需的客户体验。在QA中应用预测分析工具有助于在一致的基础上实现这些目标。
综上所述
根据A.报告根据Gartner,Inc的最新预测,2017年由Gartner发布于2017年,2017年商业智能(BI)和分析软件市场的全球收入将达到183亿美元,从Gartner,Inc。最新的预测,2016年从2016年增加了7.3%2020年,预计市场将增长到228亿美元。“
为什么考虑预测分析的各种商业域中的全球企业是如何?企业需要通过提供知情决策并使他们的团队能够考虑验证的数据点来获得更加简单的。同样,甚至QA也需要从自己的测试和开发存储库中获取这些数据点,以便为建立框架来测试测试应用程序的明智决策。
预测分析的力量和果断行动的能力推动企业采用即时数据收集解决方案。联系我们的大数据和分析专家从大量的测试数据中获得业务价值。

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