大数据分析在能源和公用事业中的作用

边走边听!

诺基亚与中国国家网格公司合作数据传输允许国家电网公司将网络覆盖范围扩大到更多的电站和营业所，同时也提高了容量和灵活性。

数据一直是E&U业务流程的关键组成部分。然而，随着新数据源的引入和随后生成数据量的增加，大数据分析占据了优先地位。

相量测量单元(PMUs)、先进计量基础设施(AMI)、智能电表和地理信息系统(GIS)等技术现在被用于数据传输、存储和关联。

E&U负责满足其他行业的电力和能源需求，是其他行业的生命线。因此，利用大数据和智能分析来提高服务效率是非常必要的。

杰夫雷斯勒，清洁能源研究的执行董事引用“前所未有的系统互联和云计算能力正在允许新的系统范围内的数据分析应用。竖井式公用事业的时代已经结束，高管们正在致力于创建高保真、高质量的数据结构，供整个公司使用。”

让我们来详细了解一下大数据分析在能源和公用事业领域的作用:

E&U大数据分析的实际用例

能源与公用事业部门大数据分析的主要用例是：

1. 预测、检测和预防停电

一次停电可能会导致整个国家陷入停顿，就像2013年美国东北部的停电一样，影响了超过4500万人。不利的天气条件是造成这种中断的主要原因之一。尽管如此，E&U公司仍在建设更智能的基础设施和传感器，以提高可预测性，并防止此类停电情况的发生。

现代停电系统采用基于实时数据和智能算法操作的实时解决方案，以预测和防止任何这种可能的情况。

这些系统能够预测任何近时资产价值对电网的影响、智能电表事件可能导致的中断、特定区域的中断等等。

2. 智能负载管理

为了有效地管理能量负荷，E＆U公司需要在给定的时间段内使用最佳电源进行战略性和智能地平衡能量需求。具有智能负载管理系统允许它们涵盖端到端网络管理要求，包括随着分布式能源，高级控制系统和最终使用设备的需求和能源。

管理系统中的所有组件生成数据。通过应用大数据分析，公司可以准确地做出关于其电力规划和发电，能量负荷和性能估算的决定。

3. 预防资产管理

E&U是一个资产密集型行业，严重依赖于其设备和网络基础设施的最佳性能。这些资产的失败可能会导致严重的电力分配挑战，从而耗尽消费者的信任。因此，防止此类事故是该行业的首要任务之一。

对于预防性设备维护，大数据分析起了救星作用。这些设备与智能传感器、跟踪器和数据解决方案集成，将实时信息传递给中心。收集到的数据可以进行处理和分析，以确定设备维护的任何潜在问题，从而能够主动处理情况。

4. 更大的运营效率

利用与活动率，运营状况，时间，供求和需求分析的资产的实时数据，以及更多帮助E＆U公司优化能效和资产性能。大数据分析应用使它们能够通过持续监测成本和性能来增强其网络资产的可靠性，容量和可用性。

能源和公用事业领域的大数据测试

2013年我们谈到的持续停电是由部署的现代电网解决方案中的软件错误引起的。随着推出高度先进的基础设施来提供可靠和连续的能源，E＆U公司还需要考虑由于软件技术故障导致可能出现的挑战。

由于如此多的数据依赖于跨电网的实时传输和大数据分析，行业早该意识到数据传输的重要性大数据测试以及跨网格的端到端测试。

家庭舒适系统的顶级供应商需要一个低成本的负载生成环境来分析并发使用的基本响应时间。通过采用基于云的负载生成策略，他们将响应时间优化了30%，硬件性能优化了25%，服务器性能和可伸缩性优化了20%。阅读完整的故事。

我们能帮你什么吗

Cigniti理解测试需求E＆U景观它正在经历一场从现有系统向更好的消费、生产和分配方式的巨大转变。

我们已经为美国、英国和欧洲的E&U组织提供了全面的测试服务，我们提供完整的测试覆盖、测试加速和工具无关的测试框架。

我们利用我们测试大规模数据仓库和商业智能应用程序的经验，以提供一系列大数据测试服务和解决方案。

通过能够通过更改管理，合规计划和执行监控来丰富QA计划，我们的服务加强了全球E＆U生态系统，具有精确和高标准的QA，以克服生产，运输，分配，消费测量和计费的业务问题。

安排讨论今天与我们在一起。