测试数据管理服务（TDM）

使用“构建一次，部署多次”方法，设置具有重要时间和存储节省的测试数据

驱动企业测试数据管理软件测试需求

IT企业花费30%的时间和精力来解决与管理测试数据相关的问题，以及由于数据大小和生产一样多而导致的高测试环境资本支出和支持成本。虽然缺乏定义一致和可重复的过程来提供“适合目的”的测试数据，并提供增加的测试覆盖率，但使用实时数据进行测试的企业暴露于合规、法规和客户信心风险:

73％的DBA可以查看所有数据，提高违规风险
50％的人表示数据被恶意内幕遭到妥协或窃取，例如特权用户

因此，TDM的关键行业驱动因素是：

管理测试数据请求
数据标准化和同步
法规和合规性
数据隐私、威胁和违规
数据存储费用

测试数据管理的挑战

通过不准确和不充分的数据来测试差，结果您无法信任，以及大量浪费的时间，金钱和努力。在TDM策略中面临的一些关键挑战包括：

缺少在不需要时处理测试数据的过程
用于验证业务流程的大量数据
根据测试所需管理多个来源和数据格式
管理共享可能影响多个项目的数据所需的更改
所有可能组合的端到端测试和覆盖所需的测试数据范围的可用性
处理PII相关数据的技术符合HIPAA，PCI，GLBA，SOX等监管机构等。

由于数据敏感性、复杂的基础设施、异构数据源，当然还有有限的可用性，测试数据质量管理具有很高的挑战性。任何业务测试的成功结果都是由接近真实“测试数据”的质量的能力和可用性驱动的。因此，一个健壮的测试数据管理系统是数据策略和整体测试策略成功的基础。

Cigniti的测试数据管理服务

在Cigniti，我们已经为复杂的企业平台实现了健壮的测试数据管理实践。在数据治理实践中，我们有超过200名专家，支持组织实施集中数据治理、自动化数据管理、数据分析和识别，以及测试数据高可用性的解决方案。此外，我们开发的自定义加速器有助于合成测试数据生成、测试数据优化和测试集成，适用于各种平台。由Certified DBA、SQL和Data Modeling组成的数据治理专家在IBM Optim、GridTools、DataMaker、QuerySurge等工具方面有着丰富的经验。

Cigniti.’s extensive data consulting expertise helps you improve test effectiveness by using accurate test data, institutionalizing test data management process, implementing test data creation & simulation, data masking, data quality management, data subset, data archiving, automating test data management systems, & protecting data sensitivity.

测试数据管理系统的好处

TDM提供大量的、随需应变的、适合目的的数据，这进一步有助于测试数据的管理。智能数据子集设置系统可以优化基础设施、存储成本和总拥有成本(TCO)，并实现有效的风险缓解系统。TDM还作为数据请求和分发的集中工具，这可以更快地提供数据。通过自动化的测试数据处理和克隆的数据子集可以更快地设置测试数据，测试周期时间也减少了。建立测试数据管理系统的几个好处是:

改善:
- 用准确的数据测试效果
- 测试覆盖和测试数据质量保证
- 数据隐私通过数据屏蔽技术
- 通过减少数据暴露来降低风险
- 遵守监管要求和指导方针，如巴塞尔、PCI、SOX、SEPA和偿付能力
协调和易于管理的测试数据管理过程
智能数据子设置
数据请求和分发的集中工具
有效的风险缓解

测试自动化和测试数据管理服务，为美国领先的金融服务和经纪公司

一个领先的业务自动化解决方案提供者想要开发一个可伸缩的测试自动化框架并简化测试数据管理。

了解Cigniti的深入知识如何帮助业务用户轻松地进行测试数据管理，并有效地减少了50%的测试生命周期和90%的测试套件维护成本。

下载案例研究

我们的关键客户

信诺的数据治理实践

Cigniti的TDM服务旨在满足并满足企业和独立软件供应商（ISV）的所有测试数据需求，以实现复杂的IT部署。Cigniti数据治理实践提供的关键服务包括：

数据分析:复杂数据仿真和业务流程覆盖的识别与建模
数据治理：政策，控制，供应和技术的流程和指南
数据配置:数据刷新，屏蔽，子集，混淆和检索程序
数据生成：使用从架子工具和Cigniti测试数据发生器上自动设置合成数据的自动设置/撕下
数据环境管理：数据源部署和管理
数据隐私：就业，如空，替代，混洗，数字方差，凝血和加密/解密等技术

测试数据管理技术

熄灭：用空值替换一列数据列
屏蔽数据：用指定字符或数字（例如x）替换现有字符，从而在保留格式时伪装数据
替换:随机替换真实的生产数据与逼真的假数据，并保留格式
洗牌记录:洗牌类似于替换，只是替换数据是从列本身派生出来的
方差:该算法涉及修改列中的每个数字值的实际值的某个随机百分比
Gibberish一代：通常，字段刚刚用随机数量的等效尺寸的触摸或随机字代替。[字母，备忘录和笔记]
加密/解密：将数据加密为特殊字符，并破坏格式，使数据库不可读。解密密钥将数据还原为其可读形式

测试数据管理框架

Cigniti的有效测试数据管理框架可以有效解决上述挑战，然后遵循这些数据管理最佳实践：

深入识别需求:利用Cigniti深厚的行业知识广泛识别的测试数据需求，以识别源、量、复杂性、数据子集策略和数据综合需求。
整体TDM过程:发布用于创建、加载和保护测试数据的清晰定义的数据管理工作流、策略和程序。定义度量标准以度量每个环境中的数据运行状况，并在不需要满负荷时使用减少的生产数据量。
有效的TDM技术：使用有助于有效测试的数据子集，因为它只允许在较小的规模上使用真实数据集。使用数据屏蔽、NULL’out、替换或加密技术，通过保护敏感数据来维护数据安全。
数据管理工具和IP：Cigniti的测试数据发生工具减少了创建测试数据的手动过程，并最大限度地减少错误的可能性。促进在多个和不同来源上重用子集标准和屏蔽策略。
专用数据治理卓越中心：专用资源来管理和满足必威精装版官网下载每个项目的测试数据需求。数据治理卓越中心支持所需的工具，资源和专业知识。必威精装版官网下载