使用智能无脚本测试自动化降低质量成本

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根据Gartner.,“无脚本测试工具使用模型,对象,数据或关键字驱动的方法减少或消除创建测试中所涉及的脚本量。目标是启用业务用户测试并降低维护成本。

随着梭毛测试自动化的出现,测试自动化的整个肤色变化。它不再来自无法编码的手动测试仪或商业分析师。

无脚本测试自动化不仅简化了无需实际编码的测试自动化过程,而且与其他自动化工具相比,还可以轻松地学习。

在这个数字化的这个时代,消费者需求根据不断变化的趋势而改变,术语试验自动化现在已经推向了下一个自动化级别,这是智能无脚本测试自动化。

根据福尔斯特预测,“智能自动化套房将提供四分之一的机器人过程自动化(RPA)解决方案。商品化,主要的企业软件收购,新进入者,专业化和公共市场野心正在定义多样化的RPA市场。像机器学习一样,RPA将成为2021年底的许多平台中的嵌入式特征。RPA将从数码转型业务中的近200家软件公司提供。“

智能无脚本测试自动化是传统自动化实践与新兴技术的融合,如人工智能(AI)、机器学习(ML)、云计算,在一定程度上,还有物联网(IoT)。

通过像AI和ML的技术进入主流,它们不仅限于开发新应用,而且还开始在质量保证等方面等地区传播翅膀。

仲裁这些技术的优势,如效率和成本节约,企业已经开始在更大的范围内使其能够在更大程度上,特别是在数字化领域。

在目前的大流行中,企业已经重新分为恢复力,其中许多人导致快速跟踪自动化议程。

根据Craig Le Clair.,副总统,主要分析师,福尔斯特“自动化世界在过去一年发生了变化。就在6个月前,科技和商业领袖还会轻率地提出自动化的想法,为了预算而努力,他们的努力会得到点头和微笑,但很少有承诺。现在,自动化已经变成了激烈的董事会级别的讨论,通常以这样的说法结束:“如果我们不把所有能自动化的事情都自动化,我们可能无法生存。”

背景情报和自动化可以共同提供强大的增长,增强的客户体验,避免风险和更大的敏捷性的道路。

补充这些强大的技术,企业已经开始自动化了多项商业活动,例如将企业IT系统协调为处理保险索赔,该活动曾经在事务掌舵处需要人力资源。

忽视智能自动化潜力的企业可能会使自己处于竞争劣势。

企业需要采用智能术语测试自动化

为企业创造竞争优势,数字转型举措需要在更高的速度下为客户提供卓越的经验。

福尔特预测2021年。”2020年的“大锁定”将在2021年使自动化的驱动器不可避免地和不可逆转。远程工作,新的数字肌肉和大流行限制将在2021年创造数百万个务实的自动化;文档提取,来自任何地方,无人机和各种员工机器人的RPA(机器人过程自动化)将增殖;并且,正如所料,疯狂的冲击自动化将带来麻烦。

然而,虽然自动化测试平台已被证明是高效的,但需要需要下一级的自动化,以满足最新的新兴趋势。通过使用AI启用的智能无脚本测试自动化协调QA流程,企业可以实现:

  • 整体测试规划和执行。
  • 优化测试套件的最大覆盖范围。
  • 执行正确的测试集。
  • 自我修复的测试机制,以确保测试永远不会失败。
  • 在执行自动脚本时,通过AI供电的Visual Validator验证GUI。
  • 无论在测试(AUT)更改的应用程序有多少次,都可以更改脚本的智能脚本维护。

虽然采用智能无脚本测试自动化的原因很多,但节省效率和成本是大多数企业自动化倡议的核心驱动因素。

通过智能无脚本测试自动化量化质量成本

企业现已启用,为决策和日常流程带来新的Milieu,明智和自动化,越来越普遍的技术的快速发展。

智能无脚本测试自动化有助于减少企业的大量优质成本,从而提高投资回报(ROI)。

福尔斯特,“自动化,毫不奇怪,旨在旨在雇员经验。2021年,超过四分之三的企业的数字转型举措将重点关注自动化。“

通过实施智能无脚本测试自动化解决方案,在大流行期间遇到破碎过程的企业的三分之二,从而节省了很多意想不到的支出。

一个专注于加速通信服务提供商(CSP)的软件网络转换的5G网络提供商已经实现了74%的测试自动化覆盖范围必威体育手机版本智能无脚本测试自动化框架

虽然没有定义标准来规定在数字化之后衡量新兴应用的附近,但必须拥有强大的架构,旨在满足所有客户需求。

不仅可以提供适当的智能智能智能测试自动化平台有助于提供卓越的客户体验,还将扩大测试自动化举措和驱动效率,从而更快地推出市场和随后增加收入。

结束思想

虽然应用程序复杂性速度快于测试团队和工具可以跟上的速度,但需要企业采用新的术语术语测试平台,以提高生产力和整体质量。速度,规模,敏捷,质量,智能,冲刺和恢复力是数字时代的测试自动化期望。

Cigniti的智能无脚本测试自动化(Insta)平台是一体的AI授权的脚本测试自动化平台,可以在任何环境中以任何UI和API的应用程序自动化,并在平台上同时执行。

Insta的关键差异化是 -

  • 计划2执行TM值基于AI的测试方法,这将帮助团队进行全面的测试计划和执行。
  • 智能对象定位器:AI Powered Engine识别每个物体的稳定可靠的定位器。
  • 视觉验证器:在执行自动化脚本时,AI驱动的视觉验证器会验证GUI。
  • 报告2解决TM值自动适应应用程序更改和自我修复测试,以确保测试永远不会失败。
  • 解决2个补救措施TM值智能脚本维护引擎建议脚本更改,无论在测试(AUT)的应用程序有多少次。
  • 测试套件优化:AI模型可优化测试套件以选择正确的测试集以执行最大覆盖范围。

如果您正在考虑降低优质成本而不阻碍客户体验,请与我们的智能交谈无脚本测试自动化专家今天。