RPA如何帮助旅游保险业发展
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自从宣布Covid-19作为全球大流行以来一年以来一年即将接近一年。像大多数企业一样,旅游业是最严重的袭击之一。但是,它没有挫败旅游保险部门的增长。
最近发表的报告评估报告“说 - ”2019年全球旅游保险市场规模为192亿美元,预计到2027年将达到393亿美元,2020年至2027年的复合年增长率为17.4%。”
全球最好的旅游保险公司,如Travelex insurance Services, Allianz travel insurance, Seven Corners Inc, IMG, world Nomads, AIG travel Guard, Generali Global Assistance都有一个共同点——高效Travel Insurance管理系统到位。
为了留在竞争激烈的市场之上,必须拥有强大的旅行保险管理系统,赋予颠覆性技术权力,这将满足客户的需求和需求。 为了实现这一目标,需要一个全面的测试自动化框架,可以标准化产品线的每个特征并缓解该过程。
根据一项研究麦肯锡”,保险业有可能在2025年将过程中的25%自动化,其大部分自动化潜力来自机器人过程自动化(RPA)可以提供帮助的运营过程。“
旅游保险是为了防范突发事件的发生,而RPA则有可能在一定程度的标准化后发挥关键作用。标准化程度可分为-
- 重复且可预测的过程
- 随着时间的推移,进程是稳定的
- 具有较低定制级别的流程
- 采用通用行业技术标准和规范的流程
RPA的影响将提高客户和中介满意度,质量和周转时间;建立核心竞争力。 无论利用RPA的位置如何,这种破坏性技术都将帮助组织减少在重复任务上花费的时间。
根据由UIPATH.- - - - - -“目前的RPA技术可以拯救保险公司:
- 大约18%的人工干预
- 35%的数据处理时间和
- 23%的利益相关者互动时间。
与流行的信仰相反,旅游保险不是健康保险的替代品,但不仅仅是那种。虽然有意外伤害和突发疾病的医疗组件,但它也将涵盖几个意外事件,如旅行取消/中断,紧急疏散,财物遗失/损坏/被盗,因自然灾害而被驱逐出境。实质上,旅行保险适用于各种紧急情况,而不仅仅是医疗保险。
为了利用旅游保险的360度功能的生态系统,有一个可怕的需要保险公司利用战机器人自动化大多数索赔处理等步骤提取信息,验证和识别欺诈性索赔,索赔 集成相关的来源,和输入数据进入系统。
当RPA与人工智能(AI)和数据分析相结合时,机器人可以从内部和外部站点收集数据,并将数据填充到它们的内部系统中。然后它可以评估亏损经营并分析客户索赔的历史,并根据以前的结果提供定价选项。
根据重新设计,“自动索赔处理可以将手动工作量减少80%,并且该过程所需的时间达到50%。”
RPA市场的增长一直处于Arkneck速度,现在是50亿美元的行业。在保险业中采用智能流程测试自动化被认为是许多挑战的解决方案 -
- 快速对市场和客户行为的意外变化做出反应
- 改善客户体验,同时减少费用
- 加速循环时间的巨大压力
- 诚信对手工工作
- 日常后台操作过多
与RPA相比,当智能流程测试自动化在保险业务中使用人工智能(AI)时,效益将有形。这有助于消除非结构化数据处理的手动负担。与RPA相结合的AI可以在数据处理的各个方面进行显着自动化端到端保险过程。
当你在旅途中遇到问题时,旅行保险会提供赔偿、支持和医疗服务。他们仍然严重依赖遗留系统来管理他们的业务操作。由于安装新软件(如ERP系统或BPM)需要大量的金钱和时间投资,因此他们被迫坚持使用遗留系统。
自动化这些传统系统中的所有操作是旅行保险部门的RPA的凯特街。对于当前传统系统的最小或没有更改,RPA机器人可以使用现有的用户界面,并可以模仿人类点击和击键。 但是,当使用RPA时,结果并不明白。
当智能保险测试自动化解决方案与RPA和强大的AI能力相结合时,这项工作的认知部分将实现自动化。虽然30%的自动化流程需要异常处理,但这些解决方案可以通过人在循环的方法增强异常处理能力。
智能测试自动化程序的成功实施可以为任何一方带来好处组织杠杆旅游保险解决方案。一个100%的ROI可以预期在第一年的实施,他们可以潜在地允许企业-
- 达到100%的法规遵从性
- 达到90%的准确率
- 将整体盈利能力提高50%
- 大幅降低自动化作业功能的成本
- 提高效率
- 大大减少人工干预
由于大多数保险流程都是非结构化的,高度高,并且对于传统的RPA来说,有几种自动化挑战。随着时间的推移添加更多机器人可以构建可扩展的自动化程序,实际上是不可行的。介绍智能机器人是对测试自动化中这些实际挑战的解决方案。它们不仅有助于缩放部署的机器人的数量,还可以为他们执行的工作添加价值。
而潜在的测试自动化在旅游保险领域是无限的,你应该了解在哪里以及如何开始自动化项目。他们还应该对旅行保险中端到端测试自动化过程最可行的领域有深入的了解。
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