为什么要进行测试数据管理?TDM流程战略的有效方法。

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全世界都在思考数据在开发和利用新技术和新兴技术以实现不同目的方面日益增长的重要性。几乎所有类型的企业和部门在许多方面都依赖于数据来为他们的客户提供最好和正确的体验。许多组织利用快速变化的业务目标来接触最终用户/客户。因此，对数据的需求也将不断变化。这需要测试数据的可用性来确保这一点软件测试有效完成，在每种可能的消费环境中都有质量。

当涉及到测试软件应用程序或任何类型的业务关键型软件时，测试团队需要计划并检索所需的测试数据和相关活动。无法获得所需的数据会危险地影响软件测试活动，并导致活动的测试覆盖率不足。测试数据是在一段时间内不断更新和版本化的东西，必须一次又一次地引用它来确定活动所需的结果。

如果测试数据不维护和巧妙地管理，则可能导致测试和开发过程中的延迟。这可能会对业务严重影响，因为申请的上市速度会受到影响，导致业务损失。测试数据的创建和维护需要策略一些绝对明显的原因：易于可用性和结构化和良好分段数据的可用性。这需要跨各种工作组的联网协调来整理和组装测试用例，并实现工具以实现数据以便于可用性。

TDM的一个久经考验的机制是构建一个中央存储库。但是，有必要从不需要的/旧的数据中保持这个存储库的更新和干净。它不能成为不必要归档且没有增加任何业务价值的数据块的转储场所。存储库必须由测试人员团队在定期或完成每个项目后进行维护和版本控制。

许多组织面临这些问题，并且无法维护他们的测试数据，以便将来进行优化。这意味着，在一段时间内整理和生成的数据被浪费了，包括测试工作和策略。因此，企业为TDM培育急需的战略和最佳实践，以节省努力和成本，并更快地进入市场是非常重要的。

让我们来看看可以考虑有效测试数据管理的一些基本方法和策略。这些可能是基本的，但遵循相同的可以帮助简化流程并最终看看更大的画面。

定期清理测试数据

类似于软件开发，质量和测试是持续的活动。如果未更新用于测试和评估的基本数据，则无法成功实现此活动。重要的是要继续检查过去数据在当前情景中的相关性，并不断升级和清理它，以实现测试过程所需的结果。

模拟生产环境

对生产环境进行概念化和创建是一种有效的方法，可以为特定活动构造数据。这将使测试人员对测试活动中涉及的组件有一个概念，他们可以创建一个用于测试应用程序的数据清单。可以将新生成的数据与以前的数据进行比较，以便刷新旧数据和对文档进行版本控制。

数据分析

测试数据通常基于考虑结束测试场景的测试用例，以建立调查结果并提出文档的推断。它可以包括多个应用程序和该应用程序和软件的每个方面，例如中间件应用程序，数据库应用程序和整体控制器应用程序。然而，利用有效的数据分析，可以测量，分割和记录该分散的数据以供将来参考。

保护敏感数据

云服务和数据的虚拟化的可用性肯定增加了业务价值，但同时，它也可能导致敏感数据的曝光。测试数据可以涉及任何内容以及应用程序可能需要的所有内容。用户环境中可能存在敏感的数据库。因此，保证此信息并保护敏感性测试数据非常重要，以便在以后用于测试目的。

测试自动化

自动化在确保应用程序下在不同的环境和压力下执行。同样，可以利用框架以自动化测试数据的开发。这甚至可以帮助在测试过程中揭示任何可能的错误，并进一步比较测试期间的任何数据生成的结果。测试数据生成和管理中的许多进程可以自动化，使任务简单且更快。这可以有效地降低了测试人员和参与TDM的团队的努力。

综上所述

以各种可能的方式，数据库数据库可以为各个团队提供批量访问点的巨大价值。但是，必须确保数据记录，维护良好，维护和令人耳目一新。当需要完成分析和版本控制时，团队可以决定间隔。TDM工具可以在规划这些活动的同时漂亮友好，甚至在活动的自动化方面可以使过程更快和更聪明。TDM不能依赖​​于团队，但它应该取决于该过程，无论周围的资源条件都不重要。

在Cigniti，我们实施了稳健的测试数据管理用于复杂企业平台的实践。Cigniti在数据治理实践中拥有超过200名专家，支持组织实施集中数据治理、自动化数据管理、数据分析和识别以及测试数据高可用性的解决方案。

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